Objetivo general
Capacitar a los participantes, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar tareas académicas y profesionales. El curso permitirá investigar aplicaciones, analizar casos de uso, generar y editar contenido textual y visual, crear prompts efectivos y evaluar la calidad de resultados. Además, se fomentará la comprensión de los riesgos, sesgos y limitaciones de la IA, promoviendo el uso responsable y ético de estas tecnologías en diversos contextos de trabajo y estudio.
Contenido
Módulo 1: Introducción a la IA generativa y creación de texto
- Conceptos básicos: ¿Qué es la IA generativa y cómo funciona?
- Aplicaciones prácticas en el trabajo y el estudio.
- Herramientas de texto: ChatGPT, Claude, Perplexity AI.
- Elaboración y optimización de textos con IA.
- Creación de prompts efectivos.
- Herramientas de apoyo: Notion AI, Copy.ai, Microsoft Copilot.
Resultado de aprendizaje:
El participante comprenderá el funcionamiento de la IA generativa y podrá generar y optimizar textos mediante herramientas especializadas, aplicando técnicas de redacción y prompts eficaces.
Módulo 2: Edición de texto, generación de imágenes y limitaciones de la IA
- Edición y refinamiento de textos generados por IA.
- Limitaciones: errores, sesgos y alucinaciones.
- Detección de información incorrecta.
- Creación de contenido visual con IA.
- Ética en la IA visual: riesgos de manipulación y desinformación.
- Herramientas: Jasper AI, DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion, Canva AI.
Resultado de aprendizaje:
El participante aplicará criterios para corregir y mejorar contenido generado por IA y producirá imágenes utilizando diversas herramientas, evaluando riesgos éticos y técnicos.
Módulo 3: Aplicaciones reales, ética y proyecto final
- Uso responsable de la IA: privacidad, derechos de autor y sesgos.
- Límites éticos en educación y trabajo.
- Herramientas de automatización: Zapier AI.
- Creación de tutoriales visuales con IA.
- Presentaciones automatizadas con Tome, Beautiful.ai y Gamma AI.
- Presentación y defensa de proyectos finales.
Resultado de aprendizaje:
El participante desarrollará un proyecto aplicado de IA generativa, integrando herramientas de texto e imagen y aplicando principios éticos y técnicos en su ejecución.
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